Taller Intensivo de Inteligencia Artificial para Profesionales




Aplicación práctica de la IA en empresas, instituciones y emprendimientos

Inversion: S/ PEN 200 (USD 60)

Promocion S/ PEN 150 (USD 45)

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Objetivo del taller

Al finalizar los 4 días, los participantes serán capaces de comprender, aplicar y crear soluciones prácticas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa, generar contenido con IA, y utilizar modelos de Machine Learning y Deep Learning con enfoques aplicados a sus profesiones y empresas.

¿Qué lograrás en 4 días?

Día 1: Comprender los fundamentos de la IA y los LLMs

Meta del día: Dominar los conceptos esenciales de IA y aprender a comunicarse efectivamente con modelos como ChatGPT.

Contenidos

  • Qué es IA, tipos de IA y aplicaciones modernas.
  • IA en empresas: casos reales en sectores legal, contable, educativo, industrial y comercial.
  • Principios del Prompt Engineering:
    • Estructuras de prompts.
    • Roles, estilos, formatos.
    • Iteración y mejora.
  • Cómo funcionan los LLMs (Modelos de Lenguaje).
  • Limitaciones, riesgos y uso responsable de IA.

Casos prácticos orientados a empresa

  • Profesor: Crear un plan de clase y rúbricas de evaluación con IA.
  • Abogado: Redacción asistida de contratos y análisis de jurisprudencia.
  • Ingeniero: Generación de procedimientos técnicos y análisis de fallas.

Día 2: Explorar herramientas de IA generativa (texto, imagen, audio y video)

Meta del día: Dominar herramientas generativas que aceleran procesos operativos y creativos.

Contenidos

  • Generación de texto: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini.
  • Generación de imágenes: DALL·E, Midjourney, Ideogram.
  • Generación de audio: ElevenLabs, Neets AI.
  • Generación de video: Runway, Pika, D-ID.

Casos prácticos orientados a empresa

  • Marketing: Creación de campaña publicitaria completa (texto + imagen + video).
  • Educación: Diseño de recursos educativos multimedia.
  • Gerencia/empresa: Diseño de un Business Canvas.

Día 3: Conocer Machine Learning y Deep Learning y su aplicación empresarial

Meta del día: Comprender ML y usar modelos básicos para predecir, clasificar y optimizar procesos. Entender redes neuronales y aplicarlas en visión.

Contenidos

  • ¿Qué es Machine Learning y cómo funciona?
  • Tipos: supervisado, no supervisado, regresión, clasificación.
  • Qué es Deep Learning y cómo se diferencia del ML tradicional.
  • Redes neuronales: arquitectura básica.
  • Introducción a visión por computadora.

Casos prácticos orientados a empresa

  • Salud / educación: Modelo de predicción de rendimiento o riesgo académico.
  • Comercial: Clasificación de clientes (segmentación).
  • Visión computacional: Clasificador de productos o defectos en imágenes.